AI修复模糊照片是一项强大的技术，但同时也存在一些常见的误区。以下是整理出的几个误区：

过度依赖AI：虽然AI技术在修复模糊照片方面表现出色，但并非万能。有时候，过度依赖AI可能导致修复效果不符合预期。因此，在使用AI修复工具时，应保持合理的期望，并准备好进行必要的手动调整。

忽视原始照片质量：AI修复工具的效果在很大程度上取决于原始照片的质量。如果原始照片的模糊程度过高或存在严重的损坏，AI可能无法完全恢复其清晰度。因此，在尝试修复之前，应评估照片的状况，并尽可能获取高质量的原始文件。

不进行效果对比：在使用AI修复工具时，用户应始终保留原始照片，并与修复后的照片进行对比。这有助于评估修复效果，并在必要时进行调整。有些用户可能在修复后直接保存照片，而没有进行对比，这可能导致不满意的结果。

认为一次修复即可完美：AI修复可能需要多次尝试和调整才能达到满意的效果。有些用户可能认为只需要使用一次AI修复工具就能得到完美的结果，但实际上，可能需要尝试不同的工具或调整参数才能达到最佳效果。

忽略版权和隐私问题：在使用在线AI修复工具时，用户应关注版权和隐私问题。确保所选工具不会侵犯照片的版权，并且会保护用户的隐私数据不被泄露。

通过了解这些常见误区，用户可以更加明智地使用AI修复模糊照片的技术，避免不必要的困扰和损失。